当然是可以的，人本身就是一个非常复杂的机器，机器由人制造，发展速度受限于人的能力。但终有一天人的所有结构都能被摸似出来，那时机器的运算速度，扩展性，适应力都会远远超过人类。

从IBM的“深蓝”系统击败国际象棋世界冠军卡斯帕罗夫，到谷歌的AlphaGo战胜人类顶级围棋选手，上述所有的突破都仅是智能系统从某个视角、在某个特定领域接近、达到或超过人类智能，而相关的理论、算法与系统很难推广到其他领域，用于解决其他类型的问题。

在人工智能学界，有一条著名的莫拉维克悖论，讲的是要让电脑同成人下棋是非常容易的，但要让电脑像一岁孩子一样感知和行动，却相当困难。AlphaGo能击败世界顶尖围棋高手，却无法像孩子一样探索世界。

冯·诺依曼体系结构是存储程序式计算，程序也是预先设定好的，无法根据外界的变化和需求的变化进行自我演化。而我们的大脑却是一个出色的、能够长时间稳定工作的通用智能系统，不仅能举一反三，处理视觉、听觉、语言、学习、推理、决策、规划等各类问题，还可以在学习和发育过程中不断自适应和进化。

曾毅指出，类脑智能以计算建模为手段，受脑结构与机制、认知行为机制启发，企图通过软硬件协同实现机器智能。类脑智能系统在信息处理机制上“类脑”，认知行为和智能水平上“类人”，目标是使机器实现人类具有的多种认知能力及其协同机制，最终达到或超越人类智能水平。