1、原因:
这是最大最核心的问题。无论车有多多,没车是一定会遇到的一个问题。
2、具体分析:
主要体现在两个方面。一是在很多人流量较少、较为偏僻的位置,车的流转非常慢且偶然,当一辆车被骑走之后,无法知道下一辆车什么时候回来。这个问题能延伸到最近的车距离用户很远的情况。
在人流量大的地方和时段,车的数量不够,只能满足第一批人。比如上班高峰,需要用车的人数远多于车的数量(这是必然的),那么当前几批人把车骑完后,后面的人就没车了。当车一少,就容易造成大家预约抢车。在用户反馈里能看到这样的问题。这点对应的就是前文所写的车的利用率、效率。这种情况相比而言容易解决一些,也更需要解决。
1、原因:
即用户看到车后,找车、预约车的操作。找车过程的问题,主要体现在找车麻烦、车找不到、看到车结果被预约、预约取消造成效率低等情况。ofo和mobike的找车流程不同,均有不同程度的问题。
2、具体分析:
ofo由于车比较低端,在APP上无法看到周边的车,只能在路上找,用户找车的时间成本过高。mobike则高端一些,用于可以看到车的位置,进行预约操作。预约的时效为15分钟,当有用户预约后,其他人看到车就无法使用,而一旦预约用户最终没有用车,那这辆车就出现15分钟的浪费,这在高峰期无疑会降低效率。此外,用户会因为车自带的GPS不准等问题而找不到车的位置。再有一点就是私人占用车,比如车被放封闭小区里了,用户走到了车附近发现问题,又得重新去找。这些情况都会额外增加用户找车的时间精力,降低用户体验和车的使用效率。
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